Ex-CEO da Intel, Pat Gelsinger, investe na Nvidia após queda no mercado e chama reação ao DeepSeek de “errada”
A revelação de que os custos de desenvolvimento do assistente de IA da DeepSeek foram de apenas US$ 6 milhões causou um grande impacto no mercado de ações nesta semana, especialmente entre empresas altamente investidas em inteligência artificial. As ações da Nvidia caíram junto com outros papéis do setor de tecnologia, devido a preocupações de que a demanda pelos chips da empresa diminuiria se os modelos de IA pudessem ser desenvolvidos de forma mais econômica. No entanto, nem todos compartilham dessa visão pessimista. O ex-CEO da Intel, Pat Gelsinger, tem uma perspectiva diferente, argumentando que a demanda por computação de alto desempenho na IA deve permanecer forte, apesar do surgimento de alternativas mais baratas.
“A reação do mercado está errada. Reduzir o custo da IA expandirá o mercado”, disse Gelsinger nas redes sociais. “Hoje sou um comprador de ações da Nvidia e de IA e estou feliz em aproveitar os preços mais baixos.”
Gelsinger argumenta que a resposta ao DeepSeek ignora três lições cruciais dos últimos 50 anos da história da computação.
Primeiro, ele enfatiza que reduzir o custo dos recursos computacionais expande o mercado em vez de reduzi-lo. Ele compara essa situação com avanços tecnológicos anteriores, como os PCs e dispositivos móveis, onde o aumento da acessibilidade levou à adoção em massa. Para Gelsinger, tornar a IA mais acessível permitirá sua integração em uma gama maior de aplicações, impulsionando o crescimento do setor.
Em segundo lugar, ele destaca a importância das limitações como catalisadoras da inovação. Ele aponta que a equipe do DeepSeek, enfrentando restrições de exportação e recursos limitados, conseguiu criar uma solução de classe mundial por uma fração do custo habitual. Para Gelsinger, essa engenhosidade está alinhada com as descobertas de pioneiros da ciência da computação, que frequentemente alcançaram seus melhores resultados sob condições desafiadoras.
“A sabedoria é aprender as lições que achamos que já conhecemos. O DeepSeek nos lembra de três aprendizados importantes da história da computação:
A computação obedece à lei dos gases. Torná-la dramaticamente mais barata expandirá o mercado para ela. Os mercados estão errando, isso tornará a IA…” – Pat Gelsinger (@PGelsinger).
Terceiro, Gelsinger defende a abertura no desenvolvimento da IA. Ele expressa preocupação com a tendência de modelos de IA proprietários, argumentando que ecossistemas abertos consistentemente produzem melhores resultados. “Abertura sempre vence quando recebe uma chance justa”, afirmou. O ex-chefe da Intel acredita que a abordagem aberta do DeepSeek reforça o valor da inovação compartilhada no campo da IA.
Mas a grande revelação veio quando ele mencionou que os engenheiros de sua startup, Gloo, já estão rodando o modelo R1. “Eles poderiam ter rodado o modelo O1 – bem, na verdade, só podem acessá-lo por meio das APIs.”
Uma das principais vantagens do modelo de IA do DeepSeek é sua capacidade de rodar em dispositivos locais, como computadores pessoais e celulares, ao contrário dos modelos mais recentes do ChatGPT, que são exclusivamente baseados na nuvem. A opção de implantação local oferece aos usuários maior controle sobre seus dados e reduz a dependência da conectividade com a internet.
No entanto, o treinamento inicial de modelos avançados de IA ainda exige um grande poder computacional. Apesar das inovações do DeepSeek em eficiência, empresas de IA como Anthropic e OpenAI possuem vastos recursos computacionais, permitindo-lhes ampliar ainda mais seus modelos e aumentar o número de parâmetros, aproveitando suas infraestruturas robustas.
Em outras palavras, enquanto algumas empresas como DeepSeek focam na eficiência e em fazer mais com menos, outras utilizam seus vastos recursos para ultrapassar os limites do tamanho e da complexidade dos modelos. Ambas as abordagens têm seus méritos e contribuem para o avanço da tecnologia de IA.
- Veja também: Ações da Nvidia caem 17% com a revolução de IA open source da DeepSeek derrubando ações dos EUA
