Cathie Wood, fundadora da ARK Invest, defende que investidores acompanhem um novo tipo de cliente digital: os agentes de IA. Durante um painel em Houston, ela afirmou que as ferramentas escolhidas por esses programas podem indicar tendências na demanda tecnológica. Para Wood, esse comportamento pode antecipar movimentos que ainda não aparecem nos resultados comerciais das empresas.

Esses sistemas já avançam além das respostas a perguntas. Agora, podem buscar dados, contratar capacidade computacional ou realizar compras dentro de limites autorizados por uma pessoa. Assim, suas escolhas podem revelar quais fornecedores oferecem soluções úteis, caso esse comportamento alcance uma escala relevante.

Wood considera que uma demonstração isolada não oferece um sinal confiável. Em vez disso, investidores deveriam observar a repetição das decisões e identificar as plataformas que concentram compras recorrentes. Desse modo, o padrão de gastos ganharia mais importância do que testes pontuais ou operações experimentais.

Decisões automatizadas podem antecipar a adoção

Wood recomenda há anos o acompanhamento de desenvolvedores como um indicador antecipado da adoção tecnológica. Afinal, esses profissionais costumam selecionar ferramentas que empresas posteriormente incorporam a produtos de uso mais amplo. Com isso, suas decisões podem apontar mudanças no mercado antes da expansão comercial.

A nova proposta acrescenta outra camada a essa análise. Um agente capaz de comparar serviços e escolher um fornecedor pode gerar informações sobre preços, qualidade e preferências. Portanto, a frequência dessas escolhas ajudaria o mercado a avaliar a utilidade de plataformas específicas.

Porém, a tese depende de uma condição difícil de mensurar. Os agentes precisam ter autonomia suficiente, enquanto suas transações devem permanecer acessíveis para análise. Testes, consultas gratuitas e experiências pontuais não representam necessariamente receitas sustentáveis. Nesse cenário, investidores precisarão diferenciar atividades experimentais de gastos recorrentes em sistemas empresariais integrados.

Infraestrutura de pagamentos entra na disputa

Os agentes precisarão de meios rápidos e programáveis para pagar por dados, interfaces digitais ou capacidade computacional. A BlackRock indicou que stablecoins e redes blockchain podem viabilizar pagamentos pequenos e contínuos entre programas. Enquanto isso, propostas como a x402, apoiada pela Coinbase, buscam facilitar cobranças por recursos disponíveis na internet.

Contudo, esses possíveis usos não garantem que tais sistemas dominarão o comércio automatizado. Bancos, redes de cartões e grandes plataformas tecnológicas também desenvolvem mecanismos para autorizar compras realizadas por agentes. Ao mesmo tempo, a disputa deverá envolver velocidade, segurança e regras de controle aplicadas a cada sistema.

Joseph Chalom, co-presidente executivo da SharpLink, sustenta que usuários devem definir limites de gasto, revogar permissões e revisar cada operação. Nesse sentido, controle e portabilidade têm importância equivalente à eficiência dos pagamentos. Ainda assim, uma infraestrutura rápida pode concentrar informações ou poder de decisão em excesso.

Gastos recorrentes podem revelar demanda

A abordagem de Wood sugere acompanhar quais programas compram serviços repetidamente, quanto pagam e quais canais utilizam nas operações. Esses sinais ajudariam investidores a comparar plataformas de inteligência artificial, fornecedores de dados, serviços computacionais e redes de pagamento. Também poderiam indicar quais empresas conquistam demanda consistente entre sistemas automatizados.

Essa observação pode mostrar se a atividade econômica dos agentes migrará para sistemas abertos ou permanecerá em ambientes controlados por poucas empresas. Entretanto, a adoção dependerá de regras claras para autorização, segurança e responsabilidade. Essas regras serão relevantes quando uma compra falhar ou ultrapassar as instruções recebidas.

As empresas ainda precisam demonstrar que o volume de operações justificará os custos de integração da tecnologia. Por enquanto, a tese de acompanhar os agentes funciona como uma linha de pesquisa para o mercado. Observar onde eles gastam pode ser útil, desde que investidores diferenciem o uso verificável das projeções sobre seu potencial.

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