Os AI tokens entraram no radar do mercado cripto após uma nota do Bank of America reacender o debate sobre excesso de capital, competição e monetização na inteligência artificial. A discussão ganhou força nesta sexta-feira, 16 de outubro de 2026. Depois de uma publicação do perfil DeItaone no X resumir o alerta atribuído ao banco.

A checagem da matéria exige uma distinção importante. A referência do BofA a queda de cerca de 50% nos preços de tokens está ligada aos tokens de uso de modelos de IA. Ou seja, unidades de processamento e cobrança em serviços de inteligência artificial. Portanto, ela não deve ser lida, de forma direta, como uma queda de 50% nas criptomoedas ligadas à IA.

O que o BofA realmente alertou

Segundo a cobertura do Yahoo Finance, o estrategista Sebastian Raedler, do Bank of America, afirmou que o boom de investimentos em IA segue características clássicas de ciclos de capital. Entre os sinais citados estão aumento acelerado de gastos, competição mais forte e queda de preços.

A mesma cobertura informou que as expectativas de capex dos hyperscalers para os próximos 12 meses subiram de US$ 330 bilhões, no início de 2025, para US$ 1 trilhão. Esse valor equivale a cerca de 3% do PIB dos Estados Unidos. Bem acima de referências históricas citadas pelo banco em outros ciclos de investimento.

Além disso, Raedler comparou o momento atual a períodos nos quais a tecnologia avançou. No entanto os retornos para investidores foram prejudicados por excesso de capacidade e compressão de margens. Portanto, o alerta não afirma que a inteligência artificial fracassará. O ponto central é outro: a tecnologia pode continuar relevante, enquanto investidores enfrentam retornos menores por causa de investimento excessivo.

Esse detalhe muda o enquadramento para o mercado cripto. O BofA não publicou, nessa nota citada, uma análise específica sobre criptomoedas de IA. Ainda assim, a tese de monetização afeta a forma como investidores avaliam projetos associados a agentes autônomos, dados, computação descentralizada e automação em DeFi.

Por que o tema pressiona a narrativa cripto

No mercado de criptomoedas, os AI tokens formam uma categoria própria de ativos digitais. A CoinGecko acompanha uma página dedicada a moedas de inteligência artificial e descreve esses ativos como criptomoedas que alimentam projetos relacionados à IA, incluindo aplicações, infraestrutura, agentes e serviços de automação.

Na checagem mais recente da página, a categoria de Artificial Intelligence da CoinGecko aparecia com valor de mercado de cerca de US$ 25,5 bilhões e variação positiva de 8,8% em 24 horas. Por isso, a matéria não deve afirmar que os criptoativos de IA caíram 50% com base apenas na nota do BofA. A leitura correta é que o alerta de Wall Street aumenta a pressão por comprovação de receita e uso real nesse segmento.

Essa diferença é essencial. Custos menores por token de IA podem ampliar a adoção de modelos, agentes e aplicações. Por outro lado, preços menores também podem dificultar a captura de receita por empresas que vendem acesso a modelos ou infraestrutura. No universo cripto, essa discussão se traduz em uma pergunta direta: quais protocolos conseguem converter uso em demanda sustentável por seus tokens?

Investidores cobram monetização

O próprio Bank of America Institute já havia avaliado, em agosto de 2026, que a construção de infraestrutura de IA seguia em base sólida, mas entrava em uma fase mais madura. O texto destacou que investidores estavam mais seletivos e passaram a exigir economia de projeto, caminhos de monetização e evidências de retorno futuro.

Esse filtro também vale para tokens de IA. Projetos com atividade verificável, receita, demanda recorrente e integração com aplicações reais tendem a enfrentar uma avaliação diferente de ativos sustentados apenas por narrativa. Assim, o alerta do BofA não elimina a tese de IA no mercado cripto, mas reduz o espaço para promessas vagas.

O debate também ocorre em um ambiente de maior atenção ao financiamento da infraestrutura de IA. O relatório de estabilidade financeira do Banco da Inglaterra de julho de 2026 observou que a dívida de empresas de IA ainda era relativamente modesta no início do ano. Entretanto, ressaltou riscos ligados a premissas sobre demanda futura por computação, disponibilidade de energia para data centers e depreciação de instalações e chips.

Risco muda o filtro para os AI tokens

Para o investidor cripto, o ponto central não é abandonar automaticamente o segmento. A leitura mais prudente é separar tecnologia, modelo de negócios e token. Um protocolo pode usar inteligência artificial de forma relevante, mas ainda assim não criar valor econômico suficiente para sustentar seu criptoativo.

Portanto, a publicação do DeItaone transformou uma nota de Wall Street em alerta indireto para ativos digitais. Se o ciclo de capital da IA continuar consumindo recursos em ritmo elevado, empresas, ações e tokens enfrentarão a mesma cobrança: demonstrar que crescimento de uso pode virar receita sustentável.

Até agora, o BofA trata o cenário como risco de ciclo, não como sentença contra a inteligência artificial. Para os AI tokens, a próxima fase deve depender menos de associação com uma narrativa forte e mais de dados operacionais, utilidade mensurável e monetização comprovável.

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