A América Latina e o Caribe concentram cerca de 14% das visitas globais a ferramentas de IA. No entanto, a região recebe somente 1,12% do investimento mundial destinado à tecnologia. Assim, o desequilíbrio dificulta a conversão do interesse em produtividade, inovação e desenvolvimento empresarial.

O tema foi debatido no painel “América Latina diante da IA: Produtividade e Desenvolvimento”, durante a Córdoba Tech Week 2026. O encontro reuniu Jairo Tiusabá, da CAF, Sebastián Rovira, da CEPAL, e Juan Pablo Ventura, do BID. Enquanto isso, Pablo De Chiara, presidente da ProCórdoba, conduziu a discussão.

Uso elevado contrasta com baixo investimento regional

Jairo Tiusabá, representante da CAF, afirmou que a preparação das pequenas e médias empresas latino-americanas permanece desigual. De acordo com ele, muitas organizações ainda estão em uma fase inicial de adoção tecnológica. Nesse contexto, o uso de soluções digitais não representa, por si só, maturidade empresarial.

Para dimensionar o cenário, Tiusabá citou dados do Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial de 2025. A região gera 14% das visitas mundiais a soluções de IA, mas responde por apenas 1,12% do investimento global. Em contrapartida, sua participação no PIB mundial chega a 6,6%.

Esse contraste mostra que o interesse pelas ferramentas digitais ainda não acompanha a capacidade regional de criar infraestrutura e tecnologias próprias. Ao mesmo tempo, a lacuna limita aplicações empresariais com maior valor agregado. Por consequência, a América Latina captura uma parcela reduzida do valor econômico gerado pela transformação tecnológica.

Grandes empresas avançam mais que as pequenas

Sebastián Rovira, representante da CEPAL, alertou que a região mantém problemas estruturais de produtividade. Segundo ele, essas limitações podem piorar se as empresas não aproveitarem corretamente a transformação tecnológica. Por isso, a implementação exige mais do que a simples aquisição de ferramentas.

No caso argentino, Rovira citou estimativas de uso de IA em aproximadamente 11% das empresas. Entre as grandes companhias, a adoção se aproxima de 25%. Já entre as pequenas e médias empresas, o índice fica em torno de 8,5%.

Contudo, a incorporação de ferramentas não implica necessariamente uma transformação produtiva. Por exemplo, uma empresa pode usar inteligência artificial para responder e-mails ou automatizar tarefas administrativas. Ainda assim, sua capacidade de gerar valor pode permanecer inalterada.

Rovira também apontou um problema recorrente nas empresas da região. Muitas vezes, as organizações aplicam tecnologia sobre processos que já eram ineficientes. Como resultado, elas apenas automatizam dificuldades existentes, sem resolver os entraves de gestão que reduzem a produtividade.

Empresas devem partir de problemas concretos

Diante disso, Rovira defendeu o redesenho de processos, a melhoria da gestão de dados e o desenvolvimento de capacidades internas. Só então as empresas devem avançar para implementações mais complexas. Portanto, a adoção de IA exige uma estratégia diretamente ligada à operação.

Juan Pablo Ventura, especialista do BID, apresentou uma visão semelhante. Para ele, as empresas devem tratar a inteligência artificial como um meio para aperfeiçoar sua atividade econômica. Antes de tudo, cada organização precisa identificar onde cria valor e quais dificuldades deve resolver.

Ventura citou uma experiência de digitalização de documentos e automação de processos ligados a garantias financeiras. Nesse caso, as ferramentas tecnológicas reduziram de forma considerável os tempos de avaliação. Com isso, o exemplo reforçou a importância de aplicar a tecnologia a oportunidades concretas do negócio.

Tiusabá também destacou a necessidade de acompanhamento contínuo às empresas. Na prática, comprar uma solução de IA não garante que os trabalhadores saibam utilizá-la com eficiência. Desse modo, a região precisa ampliar a produtividade, fortalecer suas empresas e reter mais valor econômico gerado pela tecnologia.

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