A Akash Network atingiu uma avaliação totalmente diluída (FDV) de US$ 175 milhões e, ao mesmo tempo, apresentou um novo modelo econômico para o token AKT. A proposta, chamada de Burn-Mint Equilibrium (BME), busca tornar o ativo deflacionário ao conectar diretamente a queima de tokens ao uso real da infraestrutura, especialmente em tarefas de computação voltadas à inteligência artificial.

Assim, sempre que usuários utilizam a nuvem descentralizada da rede para executar cargas de trabalho de IA, uma parte dos tokens AKT pagos é permanentemente removida de circulação. Dessa forma, quanto maior a demanda por processamento, maior tende a ser o volume de tokens queimados, reduzindo a oferta disponível no mercado.

Além disso, o modelo estabelece uma relação mais direta entre atividade econômica e escassez do ativo. Em outras palavras, o crescimento do uso da rede pode impactar a dinâmica de oferta do token ao longo do tempo, influenciando sua precificação.

Como funciona o modelo Burn-Mint Equilibrium

Relação entre queima e emissão de tokens

O conceito de Burn-Mint Equilibrium não é inédito no mercado de criptomoedas. Projetos como Helium já exploraram variações desse mecanismo, especialmente no segmento DePIN, que reúne iniciativas de infraestrutura física descentralizada.

Nesse modelo, tokens são queimados quando serviços são consumidos. Ao mesmo tempo, novos tokens são emitidos como recompensa para provedores da rede. O equilíbrio ocorre quando a taxa de queima acompanha ou supera a emissão, o que pode reduzir a oferta líquida ao longo do tempo.

No caso da Akash, a queima é impulsionada principalmente pela integração com tecnologias da NVIDIA, que viabilizam processamento intensivo em GPU para aplicações de inteligência artificial. Assim, parte dos pagamentos feitos pelos usuários não retorna ao mercado, sendo direcionada ao mecanismo de queima.

Historicamente, a rede já aplicava queimas por meio de taxas. Contudo, o modelo BME formaliza essa prática e fortalece a ligação entre uso real e escassez do ativo. Ainda assim, não houve detalhamento público completo entre 9 de abril e 9 de maio de 2026 sobre a implementação integral do mecanismo, o que indica que a execução pode estar em estágio progressivo.

Akash no setor de DePIN

Posicionamento e dinâmica competitiva

A Akash está inserida em um segmento que ganha relevância no mercado cripto. O setor DePIN inclui projetos que descentralizam infraestrutura como computação, armazenamento e redes, utilizando tokens para alinhar incentivos econômicos.

Com FDV de US$ 175 milhões, a rede ocupa uma posição intermediária. Por um lado, isso sugere maior potencial de crescimento. Por outro, pode limitar o interesse de investidores institucionais que priorizam projetos mais consolidados.

Ao mesmo tempo, esse posicionamento se torna estratégico diante do avanço da demanda por computação em inteligência artificial. Nesse contexto, o desempenho do token AKT tende a refletir não apenas o sentimento do mercado, mas principalmente o uso efetivo da rede.

Impactos do modelo no token AKT

Oferta, demanda e sinais de adoção

Especialistas apontam que modelos BME, quando aplicados em redes com alta atividade, podem gerar reduções anuais de oferta entre 10% e 20%. Caso a Akash alcance esse intervalo, o efeito sobre a dinâmica de oferta e demanda pode se tornar relevante.

No entanto, esse impacto tende a ocorrer de forma gradual. O mercado geralmente aguarda dados on-chain consistentes que confirmem níveis sustentados de queima antes de reagir de forma mais expressiva.

Além disso, a integração com GPUs surge como um indicador relevante. A disponibilidade e o uso dessas unidades podem antecipar tendências de crescimento da rede. Dessa maneira, sinais de adoção podem aparecer antes mesmo de mudanças visíveis na oferta circulante.

Em conclusão, o modelo da Akash combina redução de oferta com incentivos econômicos para provedores, criando um sistema diretamente dependente da utilização da infraestrutura. Assim, o sucesso do BME estará ligado ao volume de tarefas processadas e à adoção contínua da rede.