Sam Altman, CEO da OpenAI, admitiu que errou ao prever a velocidade com que a inteligência artificial afetaria o mercado de trabalho. Durante participação na conferência Accelerate AI, promovida pelo Commonwealth Bank of Australia em 26 de maio, o executivo disse que esperava uma eliminação maior de empregos administrativos de nível inicial até este momento. Até agora, porém, esse movimento não ocorreu na intensidade que ele imaginava.

A avaliação ganhou relevância porque, desde o lançamento do ChatGPT em 2022, funções de colarinho branco em início de carreira passaram a figurar entre as mais expostas à automação. No entanto, segundo Altman, esses cargos mostraram mais resiliência do que ele previa. Além disso, a fala indica que empresas, investidores e formuladores de políticas públicas podem estar recalibrando o ritmo esperado da disrupção econômica causada pela IA.

“Estou feliz por estar errado nisso. Achei que já teria havido mais impacto na eliminação de empregos administrativos de nível inicial do que realmente aconteceu.”

CEO da OpenAI revê projeção sobre trabalho

Ao comentar os efeitos sociais da IA, Altman disse que esteve “bastante errado” em suas projeções. O debate vinha sendo influenciado por estimativas de que até 40% dos empregos poderiam ser automatizados até 2030. Contudo, pelo menos até agora, o cenário observado parece menos dramático do que muitas análises sugeriam nos primeiros anos de expansão da IA generativa.

Para o executivo, um dos principais fatores por trás dessa diferença entre expectativa e realidade está no componente humano do trabalho. Em outras palavras, funções que exigem interação direta com pessoas continuam mais difíceis de automatizar. Dessa forma, a substituição integral de trabalhadores em várias áreas administrativas e operacionais avança em ritmo mais lento.

Durante sua fala, Altman citou empresas de grande porte como HSBC, Amazon, Standard Chartered e o próprio Commonwealth Bank of Australia. Segundo ele, essas companhias já relacionaram mudanças em suas estruturas de emprego à integração de sistemas de inteligência artificial. Ainda assim, a transformação não avançou com velocidade suficiente para sustentar a tese de um colapso generalizado do emprego no curto prazo.

Atendimento ao cliente segue entre áreas mais expostas

O setor de atendimento ao cliente segue, na visão de Sam Altman, como um dos mais vulneráveis à substituição por IA. Ainda assim, ele afirmou que não acredita em um “apocalipse dos empregos”, como algumas projeções mais alarmistas passaram a sugerir. Portanto, sua revisão não elimina o risco de disrupção, mas reduz a força de interpretações imediatistas.

A declaração tem peso adicional porque parte do principal executivo da empresa mais associada ao avanço recente da IA generativa. Afinal, se o próprio CEO da OpenAI superestimou o ritmo de disrupção em um dos usos mais conhecidos da tecnologia, o mercado também pode ter errado ao projetar mudanças econômicas profundas em prazo curto.

Na prática, a fala reforça uma distinção importante. O potencial transformador da inteligência artificial permanece elevado. No entanto, o cronograma dessa transformação parece mais lento e mais dependente de fatores humanos, operacionais e institucionais. Do mesmo modo, ela sugere que a adoção corporativa não segue uma linha reta, mesmo quando a tecnologia mostra ganhos claros de eficiência.

O que a revisão de Altman sinaliza ao mercado

Isso não significa que a tese de mudança estrutural tenha perdido força. Pelo contrário, Altman deixou claro que continua acreditando que a IA vai remodelar a economia de maneira profunda ao longo do tempo. O que mudou, segundo ele, foi a expectativa sobre a velocidade desse processo, especialmente nas ocupações administrativas de entrada.

Para empresas, investidores e profissionais, a leitura é direta. A adoção da IA segue avançando, porém de forma menos linear e menos instantânea do que as projeções iniciais apontavam após 2022. Além disso, a revisão também ajuda a reduzir parte da pressão em torno da substituição em massa de trabalhadores no curto prazo.

Nesse sentido, o mercado passa a lidar com um cenário mais nuançado. A inteligência artificial continua no centro da transformação produtiva, mas sua implementação depende de adaptação organizacional, integração de sistemas, regulação e aceitação humana. Assim, previsões extremas perdem força, enquanto análises graduais ganham espaço.

Como resultado, o quadro observado em 2026 contrasta com parte das previsões feitas logo após a popularização do ChatGPT. Embora a IA já tenha sido associada a mudanças em companhias como HSBC, Amazon, Standard Chartered e Commonwealth Bank of Australia, Sam Altman afirmou estar “bastante errado” ao esperar uma eliminação mais acelerada de empregos administrativos de nível inicial. Ainda assim, ele manteve a visão de que a tecnologia continuará a remodelar a economia ao longo do tempo.