Bolha da IA: Relatório do MIT diz que 95% das implementações não aumentam lucros e assusta Wall Street
Estudo levanta preocupações sobre possível estouro da bolha da IA
Os alertas de que o mercado de inteligência artificial generativa pode estar formando uma bolha perigosa ganharam força nas últimas semanas. Com os investimentos em big techs e IA desempenhando um papel desproporcional no mercado de ações atual, muitos começam a questionar onde estão os retornos.
As vendas de ações em várias empresas de tecnologia derrubaram os mercados globais nesta semana após um relatório da iniciativa NANDA do MIT estimar que quase nenhuma startup de IA obteve ganhos mensuráveis com a tecnologia. As conclusões reforçam os avisos de que um colapso no setor de IA pode estar se aproximando.
O relatório, intitulado The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, analisou 300 implementações públicas de IA, entrevistou 350 funcionários e 150 líderes empresariais. Os pesquisadores concluíram que apenas cerca de 5% das empresas que testaram IA tiveram rápido crescimento de receita, enquanto a maioria ficou estagnada.
Após a divulgação do estudo, ações de empresas como Nvidia, Palantir, Arm, Oracle, AMD e AppLovin recuaram alguns pontos percentuais na terça-feira. A notícia derrubou o Nasdaq em 1,4%, o S&P 500 em 0,7%, o Stoxx Europe em 0,6%, o Nikkei 225 do Japão em 1,5% e o Kospi da Coreia do Sul em 0,6%.
Aditya Challapally, autor principal do relatório do MIT, disse à Fortune que as poucas startups de IA bem-sucedidas geralmente se concentram em uma área especializada e mantêm colaboração próxima com os clientes. Algumas cresceram de zero para US$ 20 milhões em receita em apenas um ano.
O relatório também apontou que, embora a maior parte dos investimentos em IA tenha ido para ferramentas de marketing e vendas, a automação de processos internos gera os maiores retornos. Isso inclui soluções para otimizar terceirizações e outros processos operacionais.
Além disso, enquanto a maioria das empresas tenta desenvolver suas próprias ferramentas de IA, aquelas que compram soluções de fornecedores especializados têm muito mais chances de sucesso. As ferramentas mais eficazes se adaptam a parâmetros específicos, ao contrário de sistemas de uso geral como o ChatGPT.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu recentemente que muitas novas empresas de IA que atraem capital de risco estão criando expectativas irreais, alertando que a bolha resultante pode levar a perdas históricas quando estourar. Seus comentários ecoam os do economista Torsten Slok, que argumenta que o boom da IA está mais supervalorizado do que a bolha das pontocom nos anos 1990.
No ano passado, o colunista Robert Armstrong, do Financial Times, já havia observado que o S&P 500 estava enfraquecendo fora da Nvidia e de outras fabricantes de chips voltadas para IA. Mais recentemente, o analista Edward Zitron afirmou que as vendas das GPUs da Nvidia – responsáveis por quase 8% do valor de mercado das ações dos EUA – permanecem como a principal fonte de lucros ligados à IA. Qualquer ruptura nesse ciclo pode ter grandes repercussões para o pequeno grupo de gigantes de tecnologia que hoje responde por mais de um terço do mercado.
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