Desenvolvedores de software estão incorporando ferramentas de IA em seu trabalho cada vez mais, mas essa adoção rápida não veio sem confusão ou conflitos. Eles e seus gestores ainda estão tentando entender quando essas ferramentas ajudam, quando atrapalham e como integrá-las sem criar mais problemas do que soluções.

Em sua pesquisa anual com 49.000 desenvolvedores profissionais, o Stack Overflow descobriu que 80% usam ferramentas de IA em seu trabalho em 2025, uma participação que disparou nos últimos anos. Apesar dessa ampla e rápida adoção, a confiança nessas ferramentas está caindo. A pesquisa mostra que apenas 29% dos entrevistados dizem confiar na precisão da IA, uma queda em relação aos 40% em pesquisas anteriores.

Esse contraste – adoção generalizada acompanhada de crescente ceticismo – reflete o impacto complexo de assistentes de codificação com IA, como o GitHub Copilot ou Cursor. Embora poucos desenvolvedores questionem sua utilidade, muitos ainda estão aprendendo como aplicar essas ferramentas de forma eficaz e entender seus limites.

Quando questionados sobre sua maior frustração, 45% apontaram para soluções geradas por IA que parecem corretas, mas contêm falhas sutis. Diferente de códigos claramente errados, esses “quase certos” podem introduzir bugs ocultos e erros de lógica que levam horas para serem resolvidos – especialmente para desenvolvedores juniores que aceitam sugestões da IA com muita facilidade.

As consequências muitas vezes acabam voltando para o próprio Stack Overflow. Mais de um terço dos desenvolvedores disseram visitar o site por causa de problemas relacionados à IA, ou seja, códigos gerados por ferramentas que eles confiaram acabaram criando problemas que não conseguiam resolver sozinhos.

Avanços recentes em modelos focados em raciocínio melhoraram a confiabilidade. Ainda assim, a pesquisa sugere que o problema do “quase certo” da IA veio para ficar – é algo inerente à forma como a geração preditiva de texto funciona. Esse é um dos motivos pelos quais 72% dos desenvolvedores rejeitam a ideia de “vibe coding”, ou seja, colar casualmente código sugerido pela IA em produção.

Mesmo com essas frustrações, poucos estão abandonando essas ferramentas. Em alguns casos, gestores pressionam as equipes para adotá-las. Mais frequentemente, os próprios desenvolvedores enxergam benefícios claros – desde que usem as ferramentas com cautela.

Especialistas da indústria dizem que a chave está no treinamento e na mentalidade. Desenvolvedores devem tratar ferramentas de autocompletar com IA como um “parceiro de sparring”, não como um copiloto silencioso. Aqueles que apenas aceitam as sugestões do GitHub Copilot sem pensar correm o risco de embutir falhas; os que usam a IA para identificar problemas ou refinar ideias obtêm o maior valor.

As ferramentas também oferecem um benefício educacional. A inteligência artificial pode reduzir a curva de aprendizado de novas linguagens ou frameworks, oferecendo respostas direcionadas que complementam a busca por documentação tradicional – uma função que o Stack Overflow tem cumprido por anos.

A Chief Product and Technology Officer, Jody Bailey, disse ao Venture Beat que o Stack Overflow está repensando seu papel, à medida que a IA muda a forma como desenvolvedores buscam ajuda e compartilham conhecimento. Ela reconheceu que a empresa viu uma redução nas visitas, mas alertou que muitas pessoas exageram essa narrativa.

“Embora tenhamos visto uma queda no tráfego, de forma alguma é tão dramática quanto alguns indicam”, afirmou, acrescentando: “Essa mudança está levando o Stack Overflow a reavaliar criticamente como mede o sucesso na era digital moderna.”

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