A OpenAI e a Paradigm lançaram o EVMbench, uma ferramenta criada para medir a eficácia de agentes de IA na detecção, exploração e correção de falhas críticas em Smart Contracts compatíveis com o padrão Ethereum. A solução surge em um cenário de expansão das aplicações descentralizadas e do aumento dos prejuízos causados por vulnerabilidades exploradas por atacantes.

O estudo divulgado pela OpenAI revela que o EVMbench utiliza 120 vulnerabilidades selecionadas manualmente. Essas falhas foram extraídas de 40 auditorias de segurança, que incluíram competições de análise de código aberto e avaliações da Tempo, blockchain Layer-1 desenvolvida pela Paradigm em parceria com a Stripe. Assim, o conjunto de testes oferece diversidade técnica para simular cenários reais e avaliar diferentes comportamentos de IA.

Como o EVMbench fortalece análises de segurança

O EVMbench foi projetado para testar três capacidades essenciais: identificar falhas, corrigir trechos vulneráveis mantendo a lógica original e executar ataques controlados dentro de um ambiente isolado. Esse processo possibilita uma avaliação ampla do desempenho da IA, além de reduzir riscos para redes públicas.

Os Smart Contracts funcionam como programas autônomos que operam sem intervenção humana. Eles sustentam exchanges descentralizadas, protocolos de empréstimo e soluções de finanças descentralizadas. No entanto, muitos deles se tornam imutáveis após a implantação. Portanto, pequenas falhas podem gerar perdas significativas, reforçando a importância de testes avançados antes da execução em redes ativas.

Ampliação das métricas e desafios atuais

O lançamento do EVMbench ocorre após incidentes relevantes no setor. O protocolo DeFi Moonwell e a plataforma CrossCurve sofreram ataques que resultaram em perdas próximas de US$3 milhões devido a falhas em contratos inteligentes. Esses episódios destacam a necessidade urgente de validações mais rigorosas e ferramentas que permitam antecipar riscos.

A OpenAI afirma que o EVMbench inclui múltiplos modos de operação para testar desde a detecção de falhas até a execução de exploits controlados. Além disso, o sistema permite modificar contratos inteligentes, o que facilita análises sobre a eficiência das correções feitas pela IA. Assim, a empresa busca desenvolver um padrão mensurável para avaliar o desempenho de agentes inteligentes aplicados à segurança de blockchains.

A Paradigm, parceira no projeto, ampliou sua tese de investimentos para incluir inteligência artificial. A empresa vê a nova ferramenta como uma evolução natural dessa estratégia. O chefe de investimentos e pesquisa, Alpin Yukseloglu, descreveu o EVMbench como um mecanismo robusto para explorar falhas estruturais em Smart Contracts.

O avanço do EVMbench ressalta a atenção crescente dedicada à segurança de contratos inteligentes. A combinação entre vulnerabilidades reais, ambientes controlados e testes em múltiplas etapas oferece uma base sólida para acelerar melhorias em ferramentas de IA. Além disso, essa abordagem contribui para a criação de padrões capazes de acompanhar desafios emergentes no setor de finanças descentralizadas.