O presidente do Federal Reserve, Kevin Warsh, promoverá em 16 de novembro, em São Francisco, um fórum sobre os efeitos econômicos da inteligência artificial. O encontro reunirá líderes de tecnologia, economistas e executivos para discutir inflação, produtividade e emprego. Além disso, o debate poderá esclarecer como a adoção da IA influencia a política monetária dos Estados Unidos e o Bitcoin.

Inflação e juros entram no debate do Fed

O Federal Reserve acompanha os efeitos dos investimentos em infraestrutura de IA sobre a inflação. Segundo Warsh, a tecnologia pode tornar mais eficiente a produção de bens e serviços. Nesse contexto, ganhos de produtividade poderiam reduzir as pressões inflacionárias. Por sua vez, uma inflação menor limitaria a necessidade de manter os juros elevados.

No entanto, parte dos formuladores de política monetária identifica riscos no movimento atual. A governadora do Fed Lisa Cook afirmou, em setembro, que os investimentos em IA elevaram os custos de eletricidade, chips, materiais de construção e mão de obra qualificada. Por isso, ela alertou que essa pressão dificulta o alcance da meta de inflação de 2% no curto prazo.

A construção de data centers exige enormes quantidades de eletricidade, chips, materiais de construção e trabalhadores qualificados. Quando empresas de tecnologia disputam esses recursos limitados, os preços sobem.

As leituras divergentes podem impor escolhas difíceis ao Fed. Se os ganhos de produtividade se confirmarem, os juros poderão cair. Em contrapartida, gastos elevados com IA podem sustentar a inflação e levar o banco central a manter ou elevar as taxas. Assim, os efeitos alcançariam os mercados financeiros e as criptomoedas.

Mineradores disputam infraestrutura com empresas de IA

A demanda das empresas de IA por data centers e infraestrutura já afeta os mineradores de Bitcoin. Os dois setores dependem de grande volume de energia e instalações especializadas. Como resultado, a disputa pelos mesmos recursos pode elevar os custos de energia e reduzir as margens da mineração. Essa concorrência também amplia a pressão sobre a capacidade disponível.

A Hyperscale Data, operadora de data centers, fechou em setembro sua unidade de mineração em Michigan para atender um cliente de IA. O acordo teria valor superior a US$ 1,2 bilhão. Da mesma forma, a CoreWeave e vários antigos mineradores de Ethereum redirecionaram recursos para negócios ligados à IA.

Automação amplia incertezas no mercado de trabalho

Com a mineração menos rentável e mais desafiadora, alguns operadores comparam a manutenção das máquinas com a priorização da infraestrutura de IA. Essa escolha pode influenciar a segurança e a dinâmica futura da rede Bitcoin. Nesse cenário, a Hyperscale Data opera data centers em larga escala, enquanto a CoreWeave fornece serviços de computação em nuvem baseados em GPUs.

Ao mesmo tempo, a expansão da IA gera dúvidas sobre o mercado de trabalho. O dirigente do Fed Michael Barr alertou na quinta-feira que a adoção acelerada pode causar graves perturbações no emprego durante o curto prazo. Empresas podem automatizar tarefas antes executadas por trabalhadores, o que intensifica a incerteza para profissionais e empregadores. Consequentemente, autoridades monetárias também precisam avaliar os efeitos da automação sobre consumo e crescimento.

O youtuber Alex Wei relatou ter perdido trabalhos de redação freelancer para conteúdos gerados por IA. O caso reflete experiências de outros profissionais diante do avanço da automação. Contudo, perdas generalizadas de empregos podem enfraquecer o consumo, desacelerar a economia e aumentar a pressão por cortes de juros. Uma economia em deterioração também pode afastar investidores do Bitcoin devido à maior aversão ao risco.

Se demissões e automação limitarem o crescimento, o Fed poderá reduzir os juros para estimular a economia. Ainda assim, menor atividade e maior cautela podem desestimular investimentos em ativos especulativos, como o Bitcoin. O fórum não deve definir a próxima decisão monetária, prevista para a reunião de 9 de dezembro. Porém, o encontro poderá indicar como o Fed interpreta os efeitos econômicos da inteligência artificial.

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