Google afirma que seu novo modelo de IA supera o principal sistema de previsão do tempo
A equipe do DeepMind, da Google, revelou nesta semana um modelo de IA para previsão do tempo chamado GenCast.
Em um artigo publicado na revista Nature, os pesquisadores do DeepMind afirmaram que o GenCast supera o ENS (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), considerado o principal sistema operacional de previsão do tempo do mundo.
Em uma postagem no blog, a equipe do DeepMind explicou a tecnologia de forma mais acessível: enquanto seu modelo anterior de previsão do tempo era “determinístico e fornecia uma única, melhor estimativa do clima futuro,” o GenCast “é composto por um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando uma possível trajetória climática,” criando assim uma “distribuição complexa de probabilidade para cenários futuros do tempo.”
Quanto ao desempenho em comparação com o ENS, a equipe explicou que treinou o GenCast com dados meteorológicos até 2018 e, em seguida, comparou suas previsões para 2019. O resultado mostrou que o GenCast foi mais preciso em 97,2% das vezes.
A Google informou que o GenCast faz parte de sua suíte de modelos meteorológicos baseados em IA, que já começou a ser incorporada no Google Search e no Google Maps. Além disso, a empresa planeja disponibilizar previsões em tempo real e dados históricos do GenCast, permitindo que qualquer pessoa os utilize em suas próprias pesquisas e modelos.
