A Microsoft está lançando a tecnologia Blockchain como uma maneira de tornar a inteligência artificial menos assustadora para seus clientes corporativos

Assim como os consumidores, que desconfiam da Inteligência Artificial (IA), as empresas se preocupam em colocar toda a sua confiança em uma ‘caixa preta’, no qual os algoritmos de aprendizado da máquina são aplicados em um conjuntos de dados. 

Mas a Microsoft, que ajuda milhares de empresas a gerenciar seus dados, afirma que uma Blockchain pode adicionar confiança e um certo grau de transparência, atenta com essas preocupações. 

A base disto, é uma nova ferramenta chamada Azure Blockchain Data Manager, que foi lançada em uma conferência anual em Orlando, Flórida, mas foi ofuscada pelo anúncio de uma plataforma para criar tokens corporativos.

A Blockchain Data Manager pega dados em cadeia e os conecta em outros aplicativos. Portanto, os dados da transação dos nós ou dos contratos inteligentes, podem ser enviados para outros bancos de dados ou armazenamentos de dados. Esses são os tipos de locais onde a Inteligência Artificial pode ser implantada, no caso da cadeia de suprimentos, onde as informações da Internet das Coisas podem ser usadas. 

“Da manufatura à energia, do setor público ao varejo, a IA está transformando  digitalmente os negócios em todas as verticais”, disse Marc Mercuri, gerente de programa principal de engenharia da Blockchain na Microsoft Azure, “a Blockchain pode garantir que tudo, desde os algoritmos, para os dados que entram e saem deles são confiáveis”. 

Agir como uma âncora de confiança para a análise de dados pode parecer uma inovação bastante abstrata e modesta para a Blockchain. Mas a tecnologia Blockchain, mostrou poucos benefícios tangíveis entre as empresas que enfrentaram a onda inicial da hype.

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Trilha de dados

Uma distribuidora pode ser utilizada para analisar a procedência dos dados antes que a IA os analise, disse Mercure. “De onde veio? Onde foi transformado? Qual foi o código usado para transformar isso? Qual foi a entrada e saída dessa transformação?”

O conceito é plausível para Avivah Litan, vice-presidente e analista da Gartner Research. 

Blockchain, Inteligência Artificial e Internet das Coisas, podem ser combinadas  no rastreamento de remessas de carne bovina, orgânica da Argentina, por exemplo. 

Nesse caso, a Blockchain permite que os participantes concordem com todas as condições e localização exata da remessa, informando a estratégia de distribuição mais abaixo na linha, que é onde a Inteligência artificial pode entrar. 

“Agora você pode fazer isso sem a Blockchain”, disse Litan, “mas com a Blockchain, você obtém uma versão compartilhada e única da verdade e uma trilha de auditoria imutável, por isso é uma base de dados muito melhor para alimentar seus modelos de IA”. 

O gerenciador de dados da Microsoft foi projetado para ser “independente da razão”, o que significa que pode ser usado com vários tipos de cadeias de blocos, embora as incursões da empresa no setor tenham sido tradicionalmente ligadas ao Ethereum, incluindo versões corporativas como Quorum do JPMorgan. 

Cliente de Teste

Um dos clientes da Microsoft, a Icertis, uma plataforma baseada em nuvem para gerenciamento de contratos, experimentou a Blockchain Data Manager “em pré-visualização”, antes do lançamento na Icertis, construiu casos de uso envolvendo contratos éticos da cadeia de suprimentos e a maneira como certos medicamentos farmacêuticos são usados. 

A Icertis uso o Quorum para compilações do Data Manager, antes disso, a empresa usou a Corda da R3 como principal Blockchain.

Um exemplo que demonstra o conceito confiável da Inteligência artificial, envolve contratos que incluem uma limitação de responsabilidade ou um tipo específico de cláusula de recuperação de desastres, por exemplo.  Ao inserir dados em um modelo de IA, é possível prever o nível de risco para o usuário final, se ele concordar com os termos do contrato. 

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Monish Darda, CTO e co-fundador da Icertis, disse que o objetivo era mostrar para o usuário final o que fez a IA chegar àquela conclusão, provando que não era propensa a qualquer tipo de viés orientado por dados. 

“Posso entrar e ver quais dados foram usados para chegar a essa decisão”, afirma Darda. 

“Se meu modelo é treinado a partir desses dados, ele me fornece um ID ou um hash da transação gravada na Blockchain, e então posso ir fundo e dizer: ‘ei, há dois anos eu consegui esses 10 pontos de dados que foram usados no meu modelo de aprendizado, que influenciou meu cálculo de risco”, finaliza Darda.

KPMG Também 

A consultoria Big Four KPMG também tem um  lançamento de IA confiável baseado em Blockchain previsto para janeiro.

Arun Ghosh, líder americano da Blockchain da KPMG, disse que grande parte do aprendizado da máquina não é ciência de dados, mas engenharia de dados. 

“É a limpeza, a coleta e a integração de informações, e então você executa o algoritmo”, disse ele, “o que estamos descobrindo é que você pode compactar o processo de engenharia de dados adicionando uma camada confiável imutável por natureza”. 

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*Imagem de erik_stein por Pixabay.

Fonte: CoinDesk