Para ajudar a conter a propagação da Covid-19, os pesquisadores do MIT desenvolveram um modelo de IA que pode detectar a presença do vírus até mesmo em indivíduos assintomáticos.

O benefício potencial que esse modelo pode trazer é bem óbvio e vasto. Imagine um cenário onde esse modelo tenha sido refinado e lançado para o público em geral, talvez na forma de um aplicativo móvel gratuito.

Nesse caso, isso poderia ajudar as pessoas a se auto-avaliarem para a infecção e fazer o teste ou evitar o contato com outras pessoas, se necessário.

Os professores, por exemplo, poderiam usá-lo todos os dias antes de ir para a aula, assim como outras pessoas que trabalham perto de estranhos – os funcionários do varejo de linha de frente são outro público-chave para essa ferramenta.

Felizmente, portar esse modelo para um aplicativo é exatamente o que os pesquisadores estão trabalhando agora. A equipe ainda precisa terminar de desenvolvê-lo e, é claro, obter a aprovação do FDA antes que possa ser amplamente distribuído.

No entanto, os primeiros resultados são promissores. Até o momento, o modelo foi treinado em “dezenas de milhares” de amostras de tosse, bem como em “palavras faladas”. Quando os pesquisadores do MIT inserem novos registros de tosse no modelo, ele pode identificar com precisão infecções completas por Covid-19 em “98,5 por cento das tosses” e 100 por cento em indivíduos assintomáticos.

Parece que, mesmo para pessoas que não apresentam sintomas graves de Covid-19, a maneira como tossem, respiram e falam pode conter pequenos indicadores que podem apontar para uma provável infecção.

Se este modelo realmente for tão preciso quanto os pesquisadores acreditam, esperamos que o FDA o aprove mais cedo ou mais tarde – o mundo certamente poderia usá-lo agora.

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Fonte: TechSpot