Nasdaq amplia uso de IA enquanto criptomoedas avançam
Enquanto plataformas de negociação de criptomoedas aceleram a adoção de agentes de IA, executivos de grandes instituições já observam impactos concretos dessa transformação. Além disso, a Nasdaq vem ampliando o uso dessas tecnologias em áreas críticas. Com isso, o papel humano passa a se concentrar na validação final das decisões automatizadas.
A bolsa expande o uso de IA em vigilância, conformidade e negociação. Assim, as máquinas assumem parte relevante da tomada de decisão, enquanto humanos permanecem como ponto final de verificação.
Uso crescente de agentes de IA na Nasdaq
Com os agentes de IA ganhando espaço no universo cripto, Pranav Ramesh afirmou ao CoinDesk que a Nasdaq já utiliza essas ferramentas em diversas áreas. Além disso, a empresa expandiu significativamente esse uso nos últimos 18 meses.
Ramesh, chefe de pesquisa de opções da Nasdaq e cofundador e CTO da Leadpoet, destacou que a principal mudança ocorreu na confiança. Segundo ele, os agentes de IA passaram a ser utilizados com mais frequência nos últimos seis meses. No entanto, versões anteriores apresentavam erros frequentes em fluxos de trabalho sensíveis.
Ele explicou que a Nasdaq emprega agentes em vigilância de mercado, conformidade e análise da microestrutura. Além disso, citou a “Força de Trabalho de IA Agenética” da Nasdaq Verafin, que automatiza processos de alto volume no combate à lavagem de dinheiro.
Ramesh também mencionou o tipo de ordem com inteligência artificial da bolsa. Em 2023, a Nasdaq anunciou o Dynamic M-ELO, o primeiro tipo de ordem com IA aprovado pela SEC. Esse sistema utiliza um modelo com mais de 140 fatores para se ajustar às condições de mercado em tempo real.
Impactos no mercado cripto e no trabalho
Para Ramesh, essa experiência influencia diretamente o mercado de criptomoedas. Segundo ele, plataformas de negociação devem investir fortemente em agentes de IA, tanto para operações internas quanto para ferramentas voltadas ao varejo.
Essas aplicações incluem análise de posições, sugestões de negociação e suporte à execução. Dessa forma, o setor cripto pode liderar a transformação da IA no ambiente de negociação para investidores individuais.
No entanto, ele não vê esse cenário como totalmente autônomo. Em vez disso, projeta um modelo híbrido, no qual agentes realizam a maior parte do trabalho, enquanto humanos mantêm a aprovação final. Além disso, muitos sistemas da Nasdaq ainda dependem dessa revisão na etapa final.
Ramesh também foi direto ao abordar o impacto no emprego. Segundo ele, agentes de IA devem eliminar diversas funções, especialmente em níveis iniciais. Áreas como desenvolvimento de software, atendimento ao cliente e análise já passam por substituições.
Essa tendência já aparece no mercado. Empresas como Crypto.com demitiram parte de suas equipes para aumentar a automação. Além disso, a Messari reduziu seu quadro ao se reposicionar como uma empresa focada em IA.
A Block, fundada por Jack Dorsey, também anunciou planos para cortar cerca de 40% de sua equipe. Portanto, o avanço da IA já provoca mudanças estruturais no mercado de trabalho.
Origem da Leadpoet e avanço da IA descentralizada
Essa visão também influenciou a criação da Leadpoet, startup fundada por Ramesh e Gavin Zaentz. A empresa surgiu após ambos identificarem limitações em ferramentas tradicionais de marketing outbound.
Segundo eles, essas soluções geravam listas estáticas, mas não conseguiam identificar a real intenção de compra sem intervenção manual. Assim, a Leadpoet propõe uma abordagem baseada em inteligência artificial para qualificação de leads.
A plataforma utiliza sinais da web e contexto empresarial para gerar recomendações prontas para decisão. Além disso, prioriza precisão em vez de volume, oferecendo suporte a implantações privadas que preservam dados dos clientes.
A empresa também utiliza a Bittensor, uma rede descentralizada de IA baseada em blockchain. Dessa forma, participantes contribuem com modelos e capacidade computacional em troca de recompensas. Segundo Ramesh, esse modelo competitivo acelera o desenvolvimento das soluções.
Além disso, a Leadpoet integra o programa NVIDIA Inception, que oferece suporte técnico e acesso ao ecossistema da empresa. Em fevereiro de 2026, a startup afirmou ter alcançado uma taxa anualizada de US$ 1 milhão logo no primeiro trimestre após o lançamento.
Com apoio de fundos como DSV Fund e Astrid, a empresa reforça sua proposta de unir engenharia de IA com aplicação prática em vendas. Portanto, o avanço dos agentes inteligentes já ultrapassa o papel de assistentes e passa a assumir funções operacionais reais.
No setor de criptomoedas, essa transformação tende a ocorrer ainda mais rapidamente. Assim, a evolução da IA deve redefinir não apenas a negociação, mas também a estrutura de trabalho e tomada de decisão no mercado financeiro.