As ações da NetApp, Inc. (NTAP) fecharam em queda de 2,11%, a US$ 158,68, após a companhia anunciar a aquisição da DataPelago. A empresa adquirida atua em infraestrutura para inteligência artificial. A operação amplia a plataforma de dados corporativos da NetApp com tecnologia voltada a acelerar cargas de trabalho de IA e análises avançadas. Assim, a companhia reforça sua estratégia de processar dados diretamente na camada de armazenamento.

Aquisição fortalece infraestrutura de dados

A NetApp comprou a DataPelago, sediada na Califórnia, com o propósito de ampliar seu portfólio de infraestrutura inteligente de dados. A incorporação adiciona uma tecnologia criada para reduzir gargalos no processamento de informações usadas em aplicações de IA e analytics. Dessa forma, a empresa busca ativar dados corporativos sem criar cópias adicionais.

A DataPelago desenvolveu o Nucleus, descrito como um mecanismo universal de processamento de dados para ambientes corporativos. Além disso, a plataforma combina CPUs e GPUs para processar informações onde as empresas já armazenam seus dados. Com isso, as organizações reduzem movimentações desnecessárias antes da execução de aplicações de inteligência artificial.

Segundo a proposta da plataforma combinada, a ativação de dados segue um modelo zero-copy, ou sem cópia, em ambientes corporativos. Em outras palavras, as empresas podem preparar, governar e processar informações sem transferi-las para sistemas separados de IA. Assim sendo, a NetApp espera elevar a eficiência operacional e reduzir a complexidade da implantação de IA empresarial.

A aquisição também ocorre em um cenário no qual a preparação dos dados segue entre os maiores entraves para projetos de IA em produção. Nesse sentido, a companhia tenta aproximar armazenamento e processamento dentro de uma arquitetura mais integrada. A reação inicial no mercado, porém, veio com queda das ações da NetApp no fechamento citado.

Nucleus processa dados na camada de armazenamento

O principal diferencial do Nucleus está em posicionar computação acelerada diretamente dentro da camada de armazenamento, em vez de depender de clusters externos. Portanto, as empresas processam os dados mais perto de sua localização original. Como resultado, reduzem atrasos causados por transferências contínuas entre sistemas diferentes.

Segundo a NetApp, a tecnologia pode reduzir custos de infraestrutura em até 80%. Além disso, a companhia afirma que a solução pode alcançar velocidades de processamento até dez vezes maiores que métodos convencionais. Ademais, o desenho busca melhorar o uso de GPUs já existentes, sobretudo em cargas de trabalho exigentes ligadas a IA e análise de dados em escala.

A tecnologia já atende clientes corporativos de vários setores no processamento de grandes volumes de dados. Da mesma forma, o sistema oferece suporte para analytics e aplicações de IA. Assim, as organizações executam tarefas complexas com menor exigência de recursos adicionais e maior eficiência da infraestrutura.

NetApp amplia estratégia corporativa em IA

A compra da DataPelago se soma ao movimento mais amplo da NetApp para expandir sua presença em inteligência artificial corporativa e infraestrutura inteligente de dados. A companhia também ampliou recentemente parcerias com Cisco, Google Cloud, Red Hat e SK Telecom. Portanto, a aquisição adiciona mais uma capacidade tecnológica ao portfólio empresarial da empresa.

Após a conclusão do negócio, a DataPelago passará a operar como subsidiária integral da NetApp. Dessa maneira, a estrutura permite combinar a infraestrutura de armazenamento da compradora com a tecnologia de processamento acelerado de dados desenvolvida pela adquirida. O objetivo é aprimorar a gestão de dados corporativos em ambientes híbridos.

O movimento também reflete o aumento da demanda por infraestrutura capaz de sustentar implantações de IA em escala de produção. Embora muitas empresas sigam investindo em hardware para inteligência artificial, a preparação de dados continua entre os principais desafios operacionais. Ainda assim, a NetApp busca posicionar sua plataforma expandida como alternativa para acelerar o processamento de dados empresariais e elevar a eficiência operacional.

Em suma, os pontos centrais do anúncio incluem a incorporação do mecanismo Nucleus, a proposta zero-copy na camada de armazenamento, a estimativa de redução de custos em até 80% e o potencial de desempenho até dez vezes superior aos métodos convencionais. Com a DataPelago como subsidiária integral, a NetApp aprofunda sua aposta em infraestrutura de dados orientada à IA.