Setor de criptoativos de IA cresce 4 vezes em 2 anos e se aproxima de US$ 20 bilhões em valor de mercado

O papel crescente das stablecoins, apoiado por regulações mais claras como a GENIUS, pode abrir novas possibilidades para agentes de IA que dependem de pagamentos em cripto sem fricção
Ao longo do último ano, projetos impulsionados por inteligência artificial ganharam destaque no espaço cripto. Atualmente, esse setor inclui 20 tokens com valor de mercado coletivo próximo de US$ 20 bilhões, o que o torna o menor segmento do mercado cripto, representando apenas 0,67% do total.
Para efeito de comparação, o setor financeiro possui um valor de mercado de aproximadamente US$ 519 bilhões.
A Grayscale atribui o tamanho ainda modesto do setor de IA ao estágio inicial de desenvolvimento dos projetos, mas enxerga um potencial significativo de crescimento, tanto em termos absolutos quanto como participação no ecossistema cripto mais amplo.
Setor de IA avança rapidamente
Em 2023, a capitalização total de mercado dos tokens do setor de criptoativos de IA era de apenas US$ 4,5 bilhões. Desde então, seu valor cresceu mais de quatro vezes em um período de dois anos. No acumulado do ano, o token TAO foi o de melhor desempenho entre esses ativos, com um ganho modesto de 2%, enquanto o ElizaOS foi o mais fraco, caindo 80%.
Segundo o relatório mais recente do Diretor de Pesquisa da Grayscale, Zach Pandl, e do analista Will Ogden Moore, as stablecoins podem em breve ter um papel crucial no ecossistema cripto, especialmente como ferramentas para alimentar agentes de IA, devido à sua capacidade de pagamento programável e eficiente.
Empresas institucionais como Stripe, Meta e grandes bancos estão entrando no setor diante das perspectivas regulatórias mais favoráveis. A Coinbase também lançou um padrão de pagamento voltado para IA com suporte a stablecoins. Novos avanços regulatórios, como o projeto de lei de estrutura do mercado cripto e a lei GENIUS das stablecoins, podem acelerar ainda mais a adoção.
Tendências principais na IA descentralizada
À medida que as tecnologias de IA descentralizada evoluem rapidamente, a Grayscale está voltando sua atenção para outros desenvolvimentos importantes, como o halving previsto da Bittensor e a expansão das atividades de suas sub-redes. O TAO, token nativo da plataforma e maior token de IA em capitalização de mercado circulante, foi modelado a partir do Bitcoin, com um limite máximo de 21 milhões de unidades e halvings a cada quatro anos — o primeiro previsto ainda para este ano.
Desde a atualização dTAO lançada em fevereiro, que permitiu o investimento em sub-redes, a participação aumentou significativamente. O relatório mostrou que mais de 7% da oferta circulante de TAO agora está alocada em sub-redes.
A Grayscale também destacou o treinamento distribuído como uma área particularmente promissora dentro do setor de criptoativos de IA. O Prime Intellect, por exemplo, demonstrou que pode treinar modelos massivos e já ultrapassou 30 bilhões de parâmetros, utilizando uma rede global de GPUs ociosas, reduzindo a dependência de infraestrutura centralizada. Se amplamente adotado, esse modelo pode diminuir os custos de treinamento de IA e ampliar o acesso à tecnologia.
Enquanto isso, projetos como Prime, Gensyn e Nous Research podem lançar tokens ainda este ano. O Grass também surgiu como um destaque no setor de criptoativos de IA, supostamente gerando dezenas de milhões em receita anualizada com a venda de dados extraídos da web para laboratórios de IA.
Isso o posiciona como um raro exemplo de projeto não financeiro que gera receita. A rede aumentou constantemente sua produção de dados neste ano, e um produto voltado ao consumidor pode estar a caminho. Além disso, o Virtuals também vem ganhando força, arrecadando US$ 30 milhões por ano em taxas de negociação de tokens de agentes de IA.
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